供稿：管理科學(xué)與物流 攝影：管理科學(xué)與物流
2015年8月2日上午，普渡大學(xué)克蘭納特偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng)（Krannert School of Management, Purdue University）運(yùn)營(yíng)管理系的助理教授呂夢(mèng)石博士應(yīng)管理科學(xué)與物流系冉倫教授的邀請(qǐng)來(lái)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院交流訪(fǎng)問(wèn)，并在主樓418會(huì)議室做了題為“A Data-Driven Approach for the Joint Pricing-Inventory Problem”的學(xué)術(shù)報(bào)告。
呂夢(mèng)石博士介紹了如何將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法應(yīng)用于解決價(jià)格與需求關(guān)系未知情況下的聯(lián)合定價(jià)與庫(kù)存問(wèn)題。與傳統(tǒng)方法相比，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法并不需要對(duì)未知的需求模型進(jìn)行參數(shù)假設(shè)，而是采用實(shí)際獲得的歷史觀(guān)察數(shù)據(jù)及基本的領(lǐng)域知識(shí)。這套方法使用參數(shù)規(guī)劃來(lái)估計(jì)需求的條件分位數(shù)路徑，使用平滑和核化來(lái)改進(jìn)估計(jì)與決策。其他的領(lǐng)域信息，如需求的凹性等，也可納入該方法中。數(shù)值試驗(yàn)表明數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法能夠得到接近于最優(yōu)的解。平滑、核化和包含額外的領(lǐng)域知識(shí)能在很大程度上提升這種方法的效果。
此外，呂夢(mèng)石博士還回答了出席報(bào)告會(huì)師生的一些問(wèn)題，使大家對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的其他問(wèn)題也有了系統(tǒng)深入的了解。
呂夢(mèng)石博士簡(jiǎn)介：
呂夢(mèng)石博士現(xiàn)任職于普渡大學(xué)克蘭納特偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理系，他于2014年在加州大學(xué)伯克利分校工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)系獲得博士學(xué)位。他目前的研究領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和魯棒供應(yīng)鏈管理，云計(jì)算及商業(yè)分析，曾供職于甲骨文公司、惠普、谷歌的需求分析及供應(yīng)鏈管理等部門(mén)。他于2009年獲得清華大學(xué)學(xué)士學(xué)位。
（審核：顏志軍）
