供稿：管理科學(xué)與物流系 攝影：管理科學(xué)與物流系
2015年5月14日下午，美國(guó)佐治亞理工學(xué)院Alan Porter教授應(yīng)邀來(lái)訪偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng)知識(shí)管理與數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室，并作題為“Science & Technology Analytics: Tech Mining for ‘Big Data’”的學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告由實(shí)驗(yàn)室黃璐老師主持，同時(shí)來(lái)訪的西班牙瓦倫西亞理工大學(xué)Jose Miguel Vicente Gomila副教授，以及學(xué)院的20余名師生參加了報(bào)告會(huì)。
Alan Porter教授和大家分享了其最新的案例研究成果——采用技術(shù)挖掘的方法窺探大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展模式和趨勢(shì)。報(bào)告介紹了該研究中與大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)科研數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。通過(guò)多輪驗(yàn)證及數(shù)據(jù)采集，其項(xiàng)目組分析了2009年至2015年期間被Web of Science收錄的7006條大數(shù)據(jù)相關(guān)的文獻(xiàn)記錄。分析結(jié)果顯示美國(guó)和中國(guó)在大數(shù)據(jù)研究中的主導(dǎo)地位。與此同時(shí)，借助主題分析與挖掘，研究人員識(shí)別出了大數(shù)據(jù)具有潛力的研究領(lǐng)域以及研究熱點(diǎn)，并描繪了其以計(jì)算機(jī)科學(xué)為主導(dǎo)的高度分散的學(xué)科分布。
報(bào)告結(jié)束后，Alan Porter教授和與會(huì)的師生進(jìn)行了互動(dòng)討論，回答了大家所提出的問(wèn)題，并合影留念。
（審核：顏志軍）
